新华社北京10月24日消息，工信部日前发布的数据显示，我国已开通5G基站69万个，连接用户数超过1.6亿。5G商用迈出坚实步伐，加速到来的5G时代，将是怎样的光景？又会面临哪些挑战？

　　22日至24日在京举办的2020中国计算机大会上，国内计算机领域的专家和企业家们围绕5G未来发展进行了探讨。

　　超市通过智能摄像头，可以了解顾客在哪个货架前停留最久、对哪个商品最关注，帮助进货决策；用户走到一家店门口，通过手机拍摄进行AI交互，就知道这家店的口味、评价和平均价位。

　　“餐饮、娱乐、酒店能换vpn的加速器、旅游等生活服务行业的一个特点是数字化程度非常低。一旦数字化之后，我们就可以利用5G网络，把很多数据连接起来。用人工智能的手段去做数据分析处理，做很多智能决策。再进一步，我们可以基于智能决策，利用机器人技术去做更多自动化的决策。”美团首席科学家夏华夏说。

　　中国计算机学会CTOClub主席、搜狗公司CEO王小川认为，5G的波长短、穿透力弱，家家户户都能享用5G并不现实，所以5G与场景的结合变得尤为重要。“5G高带宽对互动视频的传递非常有帮助，在教育、医疗，甚至远程协作方面有巨大的用处，在娱乐和工业化等场景也都会有应用。”

　　“现在5G发展很快，但是很多人在说，5G不过比4G快一点而已，不是这么简单。”香港中文大学（深圳）校长讲座教授黄铠判断，5G之于4G是一个大的飞跃，将带来非常多跟应用融合性的发展。

　　随着5G、大数据等新一代信息技术的快速发展，万物互联的时代加速到来。思科公司发布的云产业调研报告预测，到2021年全球云数据中心流量将达到每年19.5ZB。飞速增长的数据中心流量给集中式云计算带来挑战，靠近数据源头的边缘计算显露头角。

　　“数据在边缘上大量产生，如果把这些数据都送到云里，一是不值，二是耗费很大的费用。”联想集团副总裁黄莹说。

　　有机构认为，在2025年之前，50%以上的数据处理会在数据中心和云计算之外。“如果把AI算力放在边缘，时延基本在10毫秒以下，能够让AI演进很多算力，更好地实现用户体验或工业场景应用。”黄莹说。

　　黄莹预测，未来将是5G和云边协同的计算模式，将有大量的边缘设备，既包括工业设备也包括个人设备，在哪里发生就在哪里计算。而真正需要大规模进行大数据和AI深度学习的数据才会传到云端。

　　不少与会专家表示，边缘计算在智能制造、港口、安防、交通、医疗、教育等领域都将有广泛应用。云游戏时延受消费者诟病，边缘计算也将极大提升游戏体验。

　　“今天很多人都在用5G手机，但现在的5G高宽带功能只是入门级，是4G的延伸。”清华大学电子工程系教授牛志升说，5G最终要面临的挑战是高可靠低延时，必须要进入大量的人工智能和边缘计算。“将来的网络，一定是从核心网到终端都会布满智能，布满AI。”

　　牛志升提出，将来大数据处理需要消耗很多能量，最终“5G+边缘计算”一定会遇到能耗的问题，“全球数据中心能耗非常可怕，有人预测未来十年部署在边缘计算，云服务器需要格外十万兆瓦电力供应。”

　　“现阶段面临的一个大问题是，5G基站的功耗是4G基站的3到4倍。而且5G频率更高、覆盖更小，要想做全网的覆盖需要更多的基站。”牛志升说。

　　能不能“用更少的力量传更多的信息”？牛志升提出，可以在不用的时候关掉服务器等设备，或使用可再生能源，减少能源浪费。同理，AI使用也应适度。