因此，在水产养殖行业，大模型大有用武之地。大模型可以利用深度学习和数据驱动的方法，分析海量的养殖数据，揭示其中的规律和关联性。我带着团队40多名老师和200多名研究生对鱼、虾、蟹等27个我国产量最大的水产养殖品种的大量文本数据和影像进行了收集，形成了大规模渔业专业知识语料库，通过Transformer深度学习架构，借助预训练和微调、参数共享与注意力机制、提示工程等技术，实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等，不仅实现丰富的渔业养殖知识生成，还包括水、饵谷歌vpn也上不去了、病、管等多方面多元化的预测、分析和决策。“范蠡大模型”将为渔业养殖工人、管理经营者和政府决策部门提供更精准、更全面的人工智能支持，为渔业管理提供更科学的依据。