IT之家 3 月 2 日消息，DeepSeek 开源周正式收官，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司昨日晚发文宣布，在短时间内成功实现对 DeepSeek 各个开源项目的全面支持遨游浏览器vpn，涵盖 FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe 以及 Fire-Flyer 文件系统（3FS）。

　　DeepEP 是一个用于 MoE（混合专家）模型训练和推理的开源 EP（expert parallelism，专家并行）通信库，主要适用于大模型训练，特别是需要 EP 的集群训练。它通过优化通信信道的使用率，显著提升了训练效率。摩尔线程基于 MUSA Compute Capability 3.1 全功能 GPU，第一时间适配了 DeepEP，支持以下特性：

　　DeepGEMM 是一个支持密集矩阵与混合专家（MoE）矩阵乘法的 FP8 GEMM 库，为 V3 / R1 的训练与推理提供强大动力。这个开源仓库基于高性能通用矩阵乘法（GEMM）的 C++ 模板库进行开发。摩尔线程基于 MUTLASS 在全新 GPU 架构上优化实现了 FP8 矩阵乘法，支持 DeepGEMM 的相应功能。

　　DualPipe 是 DeepSeek-V3 提出的双向流水线并行算法，通过前向计算与后向计算阶段的计算与通信完全重叠，显著减少了“流水线气泡”（设备空闲等待）。与传统流水线并行相比，DualPipe 采用双向数据流设计，使数据从两端相向处理，大幅提升了资源利用率与训练效率。

　　Fire-Flyer 文件系统（3FS）是一种利用现代 SSD 和 RDMA 网络的全部带宽的并行文件系统，可以把固态硬盘的带宽性能利用到极致，在 V3 和 R1 的训练与推理过程中，3FS 成为关键支撑，以应对 AI 训练和推理工作负载的挑战。

　　摩尔线程在一天内迅速完成了高性能分布式文件系统 3FS 的搭建，并高效开发了存储插件，成功实现与夸娥智算集群的无缝集成，为 AI 训练、AI 推理、科学计算等场景提供全栈存储加速方案。